西奈山医疗系统和IBM研究院今天宣布启动“表型重塑以定义临床治疗和结果研究(PREDiCTOR)”研究。这项研究旨在通过利用人工智能的进步，结合临床访谈、智能手机上捕获的家庭数据和认知测试中丰富的行为数据，解决精神病学缺乏客观衡量标准的问题。目标是预测正在寻求心理健康评估和治疗的年轻人的治疗中断、住院和急诊室就诊等结果。该研究将与哈佛大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学和Deliberate AI的研究人员合作进行。

由美国国家心理健康研究所(NIMH)提供的2000万美元资助，“预测器”研究汇集了一支由领先的临床研究人员、人工智能专家和数据科学家组成的团队。该团队将使用客观的、可扩展的、具有成本效益的测量方法来定义新的临床特征，这些特征可用于个体水平的预测和治疗精神健康障碍的临床决策。

该研究项目将由西奈山伊坎医学院和西奈山卫生系统精神病学主席Rene Kahn医学博士共同领导;Cheryl Corcoran，医学博士，伊坎西奈山精神病风险项目负责人;以及IBM研究院计算精神病学和神经成像小组主任吉列尔莫·切奇博士。来自哈佛大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学和卡内基梅隆大学的合作者。我也会为这项工作做出贡献。

“每次临床访问都会提供大量未开发的行为数据，包括患者和临床医生的口语，眼神交流和面部表情，”伊坎山西奈山精神病学副教授Corcoran博士说。“随着计算方法的进步，这些行为可以通过分析从临床访谈记录中获得的视听数据来操作和量化。再加上来自智能手机的有效行为数据，这些数据可以跟踪步数和行走距离等身体活动指标、地理位置、短信和电话等社交互动、睡眠模式以及日记中的音频数据，我们可以开发出指示关键结果的临床特征。”

该团队将在15至30岁的患者中开发新的临床特征，这些患者首次在西奈山卫生系统内的六个门诊精神卫生诊所之一寻求治疗。这些诊所为来自不同社会经济背景的不同种族的社区服务，这个特定的年龄范围代表了一个发展窗口，在此期间，许多思想，情感和行为出现紊乱，而诊断和预后往往仍然不清楚。

“在这个关键时期，个性化的预后和临床决策可能会对这些年轻患者的一生轨迹产生深远的影响，”卡恩博士说，他是伊坎西奈山精神病学的埃斯特和约瑟夫克林根斯坦教授。“我们的团队在电子健康记录分析、视听行为收集和这些数据的计算分析方面拥有长期的专业知识。我们还广泛参与社区活动，并拥有良好的合作记录，这使我们在开展这项重要工作方面具有独特的优势。”

研究小组将邀请所有新患者，无论他们最初的诊断如何，对他们一年内的临床就诊进行音频和视频记录。认知功能作为预后最可靠、最完善的一般预测指标之一，将在基线时进行评估，并对患者进行为期一年的评估。通过分析来自常规临床就诊和智能手机的这些丰富的行为数据集，该团队将为寻求帮助的年轻人的临床相关事件(结果)开发临床特征，即脱离治疗、急诊室就诊和住院。

切奇博士说:“我们的目标是更好地了解是什么预测了年轻人是继续接受心理健康治疗还是辍学，以及是什么预测了他们的症状是否会恶化到需要在紧急危机中心或医院接受紧急护理的程度。”“我们的研究表明，人工智能可以用来预测受控实验环境中的一些结果，但我们相信，目前的进展已经足够强大，可以应用于常规临床实践。”

这项研究工作得到了NIMH“个体测量表型促进心理健康计算翻译”项目的支持，这是一项新的倡议，重点是使用行为测量和计算方法来定义新的临床特征，这些特征可用于治疗精神障碍的个人水平预测和临床决策。白宫科技办公室最近发布的最新消息强调了NIMH新项目的重要性。